新基建是指以人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設，本質上是信息數字化的基礎設施。
新型基礎設施建設的內涵更加豐富，涵蓋范圍更廣，更能體現數字經濟特征，能夠更好推動我國經濟轉型升級。同時“新基建”更加側重于突出產業轉型的新方向。無論是人工智能還是物聯網，都體現出加快產業高端化發展的大趨勢。
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隨著包括5G網絡、工業互聯網、大數據中心、人工智能在內的“新基建”按下快進鍵，我國進入產業信息數字化轉型的關鍵時期，由此帶來了數據量級的躍升，數據的重要性無限突出。
明朝萬達對新基建影響下
工業數據安全發展趨勢研究
——新基建賦能工業，數據驅動工業數字化轉型
為深入剖析新基建對工業數據安全的影響，我們需要抽絲剝繭，層層展開。首先分析新基建概念與背景，然后分析新基建對工業以及數據安全的影響，最后揭示新基建浪潮下工業數據安全發展趨勢。
▲ 新基建、工業、數據安全三者關系圖
那么，新基建是什么？要解決什么問題？為何在此時成為焦點？明朝萬達數據安全專家將在下文中為您一一解讀！
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新基建概念解讀
有新即有老，通過新老對比，揭示新基建的本質。何為老基建呢？即鐵路、公路、機場、水利、電網等基礎設施簡稱“鐵公基”，鐵公基建設始于20世紀80年代，興于90年代到21世紀初，鐵公基對我國成為世界第二大經濟體，成為世界制造中心功不可沒。
新基建旨在解決供需結構問題。投資、消費、出口是GDP的核心要素，受全球性經濟周期影響，消費與出口雙雙下挫，加大投資力度是保障就業與緩解經濟下行壓力的重要舉措。
我國雖然是世界第二大經濟體、世界制造中心，但大多數產業處于中低端，在出口不景氣的情況下，中低端產品供大于求、高端產品依賴進口現象更加突出。因此改善供需結構是必須解決的問題。
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新基建提出的契機
經濟向好之時，我們擼起袖子加油干、熱火朝天抓生產；經濟萎靡之際，我們踏下心來搞研究、扎扎實實練內功。2020年受新冠疫情影響，全世界的日子都不好過，此時正是高筑墻、廣積糧之機。
▲ 新基建賦工業，效果初現
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新基建賦能工業，
數據驅動工業數字化轉型
工業算力、存力、帶寬等信息基礎設施薄弱，已經成為我國工業發展的桎梏。新基建賦能設備入網、OTIT融合、企業入云、云邊計算,突破數據采集、傳輸、存儲、處理、交換的設備瓶頸、網絡瓶頸與計算瓶頸，實現產品鏈數據集成與分析、價值鏈業務互聯互通、資產鏈全面運維與服務，數據驅動的全產業鏈、全價值鏈、全要素數字化。
典型案例：
在設備密集型行業，設備點檢等常規設備運維保養需要消耗大量人力，而通過機器視覺，由機器來完成設備檢測，不僅可以節約人力成本還可提高檢測準確率。
在特種行業，很多設備需要在高溫、高空、深水、高壓、腐蝕性強等惡劣工作環境中運行，如果通過機器人和ARVR等檢測技術，可大幅提升安全生產和運維保障水平。
在高價值裝備管理中，存儲裝備從設計、生產、運輸到運行、維護、退役全生命周期數據，用于預測性維護、產品設計迭代等領域，可降低設備故障率、提高產品迭代能力。
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數字化工業提出新的安全訴求
數據是數字化工業的靈魂，數據流轉呈現出自下而上，從設備層、邊緣層到企業層、產業層的南北向流動，以及在每個層次內部的東西向流動的特點。在工業數據通過網絡互聯、系統互通加速流動的同時，隨之產生了諸多數據安全問題。
設備層數據安全風險
1、非法登錄設備；
2、設備之間指令被篡改、重放。
邊緣層數據安全風險
1、下行控制指令被篡改、重放；
2、未經授權設備接入；
3、設備接入后非法使用數據；
4、IT網絡風險與OT網絡風險交叉雙向蔓延；
5、上行數據被攔截、篡改、監聽。
企業層數據安全風險
1、云內數據被非法使用、篡改、刪除、泄露；
2、企業云與行業層通信被攔截、篡改、監聽；
3、用戶或應用非法接入企業層；
4、數據泄漏無法追溯審計；
5、企業層與行業監管部門雙向數據交換安全的身份認證、線路安全、網絡邊界安全問題。
行業層數據安全風險
1、云內數據被非法使用、篡改、刪除、泄露；
2、企業云與行業層通信被攔截、篡改、監聽；
3、用戶或應用非法接入企業層；
4、數據泄漏無法追溯審計；
5、行業層與行業監管部門雙向數據交換安全的身份認證、線路安全、網絡邊界安全問題。
以上便是明朝萬達對 “ 新基建賦能工業，數據驅動工業數字化轉型 ” 的詳細解讀，之后我們還將陸續推出 “ 面向數字化工業數據安全風險的應對策略與方法論述 ”，敬請期待！
作為中國新一代信息安全技術企業，明朝萬達專注數據安全、公共安全、云安全、大數據安全等服務，客戶覆蓋金融、政府、公安、電信運營商等諸多領域，其中在金融領域數據安全的市場占有率超80%。
明朝萬達始終將技術創新作為企業的立足之本，截至2020年6月，公司已申請 300余項發明技術專利，累計授權專利近100項，多項技術填補了國內空白并達到世界先進水平。
