近期，明朝萬達自主研發(fā)的“一種結(jié)合機器學習的數(shù)據(jù)防泄漏策略動態(tài)更新方法及裝置”、“一種基于自適應感知的敏感數(shù)據(jù)緩慢泄露檢測方法及系統(tǒng)”兩項創(chuàng)新技術順利通過了國家知識產(chǎn)權局的嚴格審查，正式獲得了由國家知識產(chǎn)權局頒發(fā)的發(fā)明專利證書。
明朝萬達始終以守護用戶數(shù)據(jù)價值為己任，致力于讓安全真正服務于業(yè)務發(fā)展。在堅持科技創(chuàng)新的同時，注重技術與業(yè)務的深度融合，為客戶提供量身定制的數(shù)據(jù)安全解決方案。
一種結(jié)合機器學習的數(shù)據(jù)防泄漏策略動態(tài)更新方法及裝置
一種結(jié)合機器學習的數(shù)據(jù)防泄漏策略動態(tài)更新方法及裝置
本發(fā)明公開了一種結(jié)合機器學習的數(shù)據(jù)防泄漏策略動態(tài)更新方法及裝置，該方法包括以下步驟：根據(jù)用戶輸入的敏感文檔，訓練生成機器學習策略，并在策略系統(tǒng)中配置高/低精度匹配閾值和一個低精度匹配閾值，并將機器學習策略下發(fā)至DLP系統(tǒng)；當有用戶文檔向外發(fā)送時，對該用戶文檔進行敏感信息識別；根據(jù)策略管理員對用戶文檔的篩選結(jié)果確定是否更新機器學習策略。
通過本發(fā)明的方案通過設置不同精度的匹配閾值，保證對敏感信息的攔截，并通過人工篩選，對機器學習進行再次訓練，得到新的機器學習策略，提高數(shù)據(jù)保護的效率。
一種基于自適應感知的敏感數(shù)據(jù)緩慢泄露檢測方法及系統(tǒng)
一種基于自適應感知的敏感數(shù)據(jù)緩慢泄露檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于自適應感知的敏感數(shù)據(jù)緩慢泄露檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：檢測待發(fā)送郵件是否包含敏感數(shù)據(jù)；判斷郵件發(fā)送用戶的參數(shù)統(tǒng)計分布方差是否超過方差閾值，如果是，則產(chǎn)生安全事件告警，通知管理員。
通過本發(fā)明的技術方案，可以提高識別敏感數(shù)據(jù)緩慢泄露的準確程度，且易于實現(xiàn)，不需要人工去指定時間間隔和外發(fā)郵件數(shù)量的閾值。能有效識別企業(yè)中存在的敏感數(shù)據(jù)的外泄行為，有力保障企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的安全管控。
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作為中國新一代信息安全技術企業(yè)，明朝萬達專注數(shù)據(jù)安全、公共安全、云安全、大數(shù)據(jù)安全等服務，客戶覆蓋金融、政府、公安、電信運營商等諸多領域，其中在金融領域數(shù)據(jù)安全的市場占有率超80%。
明朝萬達始終將技術創(chuàng)新作為企業(yè)的立足之本，截至2020年7月，公司已申請 300余項發(fā)明技術專利，累計授權專利 近100項，多項技術填補了國內(nèi)空白并達到世界先進水平。
