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干貨分享丨工業互聯網數據安全風險監測追溯項目實踐
發布時間:2020-11-17 打印 字號:


隨著科技日新月異,全球迎來了新一輪產業變革,科技為社會生產活動注入蓬勃動力,尤其是網絡的深度應用,信息化、數字化成為人類第四次工業革命的核心。其中工業互聯網的飛速發展成為眾人關注的焦點。




我國作為“工業大國”占據世界工業產品半壁江山,在新工業革命的關鍵時期,國家高度重視發展工業互聯網,成功斐然。
相關數據顯示,2018年、2019年我國工業互聯網產業經濟增加值規模分別為1.42萬億元和2.13萬億元,預計2020年我國工業互聯網產業經濟規模將達3.1萬億元。


1.工業互聯網是第四次工業革命的重要基石 

工業互聯網作為第四次工業革命的重要基石,正在加快推動全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接,構建全新生產制造和服務體系,助力供應鏈數字化轉型,培育供應鏈發展新技術和新模式,支撐中國成為全球供應鏈創新與應用的重要中心。
2020年COVID-19疫情肆虐全球,工業生產國際環境不佳,對我國制造業產業鏈、供應鏈體系造成影響及沖擊。這加速了產業鏈供應鏈本地化和分散化進程,也為其多元化、智能化發展帶來了巨大機遇。

在7月21日召開的企業家座談會上,領導人強調“我們必須集中力量辦好自己的事,充分發揮國內超大規模市場優勢,逐步形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局,提升產業鏈供應鏈現代化水平,大力推動科技創新,加快關鍵核心技術攻關,打造未來發展新優勢?!?/span>


2.工業互聯網是網絡攻擊的重要靶標 

2019年3月19日,挪威鋁業集團遭遇大規模的網絡攻擊,導致其IT系統無法正常使用,以致生產中斷、多個工廠臨時關閉,最終導致公司股價下跌約2%,全球鋁價格上漲1.2%。
2019年12月4日,IBM發布的 X-Force威脅情報指數報告,披露了伊朗黑客針對工業領域開發的新型惡意軟件ZeroCleare。這個軟件以最大限度刪除感染設備的數據為目標,主要瞄準中東的能源和工業部門。報告披露時,已有1400臺設備遭受感染。
2020年5月,委內瑞拉國家電網干線遭到攻擊,除首都加拉加斯外,全國11個州府均發生停電。
近年來針對工業領域的網絡攻擊事件頻發,涉及汽車生產、智能制造、能源電力、煙草等諸多行業,導致工業主機藍屏、重要文件被加密,更嚴重的造成了工業企業停工停產,給企業帶來重大損失。這一系列攻擊事件表明,工業互聯網已成為網絡攻擊的靶標。

而在傳統互聯網時代,企業對網絡安全習慣采取“事后補救”的措施,但是這種“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的局部、針對單點的方法是無法滿足當前新型工業互聯網的安全需求的,工業企業亟需轉變思維,改進網絡安全措施和方法,才能跟上數字時代的步伐。


3.明朝萬達:不斷提升我國工業互聯網基礎安全能力

明朝萬達工業互聯網研究團隊認為:“工業互聯網已經成為工業轉型升級和數字經濟發展的核心驅動力,保障工業互聯網安全刻不容緩?!?/span>
基于目前工業互聯網安全體系建設的一系列實踐,新型安全防護體系亟待建立,并且要從“零散建設”走向“全局建設”。
在這個判斷基礎上,明朝萬達與多個產學研機構合作,研發數據安全風險監測追溯與綜合管理平臺,旨在掌握重要工業基礎設施數據安全狀態,支撐國家工業互聯網安全監管工作,提升企業工業互聯網數據安全水平,有效帶動工業互聯網安全技術創新和產業發展,助力制造強國和網絡強國建設。

平臺業務架構如下圖所示:



△平臺架構


從整體行業角度制定《行業數據資產分類分級標準》、《數據對外開放使用安全標準》。其中《行業數據資產分類分級標準》是制定數據的業務分類與安全定級標準規范,以明確數據安全管理的保護范圍與保護對象。《數據對外開放使用安全標準》是依據數據分類分級標準,結合行業場景對行業數據依據敏感度建立流轉與交換使用的規范,提高行業數據開放共享水平,從標準層面支撐數據資產的有效分級分類管理。


△行業側數據安全綜合管理系統


行業側數據安全綜合管理系統與企業側的數據安全風險監測溯源系統,其中數據安全綜合管理平臺的核心能力包括行業數據資產梳理與數據分類分級管理、數據流轉行為規則、數據訪問控制規則與數據風險識別策略管理,并將各類管控規則同步至企業側數據安全風險監測追溯系統,同時對上報的企業安全風險態勢進行可視化集中呈現。實現行業側與企業側同步數據資產管理,體系化地解決生產企業面臨的數據安全風險監測溯源問題。


△行業側安全風險監測


行業側行業數據識別特征庫、數據流轉行為規則庫、數據安全風險監測策略庫。其中行業數據識別特征庫包括數據資產梳理、數據標簽、數據分類分級等內容,數據流轉行為規則庫包括數據流轉路徑規則、數據訪問控制規則,數據安全風險監測策略庫包括數據安全風險監測規則與數據安全事件應對策略。


△企業側數據安全風險監測系統


企業側數據安全風險監測系統核心能力包括實時采集企業側各類事件信息,解析下發的規則與策略,發現數據資產保護對象,動態監測數據分布與流轉,智能分析識別數據在采集共享處理過程中的安全風險,并將安全事件和溯源信息進行及時上報。與行業側聯動強化數據資產分類分級管理,實現實時監測數據安全風險態勢,對風險源頭角色自動追蹤溯源。


△明朝萬達護航工業企業數字化轉型


明朝萬達工業互聯網數據安全風險監測追溯項目,通過體系化數據安全管控建設,梳理數據資產,制定分級分類策略,聯動企業側監測系統,實現對數據安全風險的實時監測、主動識別、精準定位、自動溯源,保障工業互聯網數據安全,護航工業企業數字化轉型。


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