2015年6月，公安部發布《公安部關于大力推進基礎信息化建設的意見》，提出大力推進大數據、云計算等前沿技術應用，進一步提升公安工作信息化水平。
2017年6 月《關于推進公安信息化發展若干問題的意見》 強調要更新理念、創新機制，大力推進大數據、云計算等前沿技術應用，強化分析研判和深度應用，充分挖掘信息資源的巨大潛力，更好地服務公安實戰，更好地提升公安工作整體效能。
隨著公安信息化建設相關政策與規范的不斷完善，大數據技術的不斷發展和在公安領域的深入應用，公安大數據已成為推動我國公安信息化工作的重要推動力，對于提升公安業務實戰能力有著重要意義。
基于公安大數據提供高質量的主題數據服務和精準的數據內容，充分釋放公安大數據的價值，現已成為當前公安大數據業務部門探索的方向。
對此，明朝萬達憑借對公安信息安全領域的深入探索，結合豐富的項目實踐經驗，利用多項自主研發的創新技術，面向公安各警種部門提供公安大數據主題應用服務，幫助其開展數據的深度整合和綜合利用，進而實現數據流、業務流、技術流、管理流的有機融合。
· 通過對各警種數據源分析治理，基于治理成果，提供豐富的查詢場景，協助偵查人員快速精準查詢；
· 利用大數據計算構建面向業務的數據專題，利用數據挖掘技術形成圖形建模工具集；
· 基于案件辦理的審批、預警、審計、共享機制，清晰透明的展示執法辦案和審批過程。
公安大數據主題應用服務產品優勢
1、以業務為導向，具備全流程大數據治理、應用能力
△ 平臺架構圖
數據采集：
支持文件、DB、Kafka等多元化的數據形態,為數據應用提供基礎支撐。
數據處理：
對結構化數據進行提取、清洗、比對、關聯、分發等流程處理，對非結構化數據進行文本抽取、圖像識別等操作。
數據分析：
將低價值密度的數據，經過多種大數據計算方法加工處理后，提取出高價值密度的業務專題。
數據應用：
針對各警種業務特征，結合辦案技術手段，提供豐富的大數據應用服務。
2、強化頂層建設，帶動全警深化大數據應用
面向管理決策需求，通過大屏把握地區態勢，打造業務模型輔助決策、警情警力可視化管理、業務專題良性發展等核心能力，提升公安部門管理決策效率。
? 可視化，讓大數據成為決策利器。
通過算法對海量數據進行采集、分析和建模，挖掘各類數據背后所蘊含的內在的、必然的因果關系，進而研判出事件發生的概率，預測危險分子的行動趨勢，以達到可視化分析研判、智能預測預警等目標；通過多維度統計分析、態勢報表等掌握區域態勢，對危險信號做出預警，實現從靜態管控到動態管控的轉變，指導決策工作的走向，評估管理機制的有效性。
? 精細化，促進建設與運用協調發展。
通過建設各類專題應用，提供業務考量依據，推動考核機制向業務精細化發展；建立對應用的評價指標和方法，提供反饋接口，觸發專題的迭代優化；將查詢流程、辦案方法和專題戰果以報表形式準確推送至考核部門，為大數據平臺應用情況提供量化、可信的數據依據，以考核抓應用落實，以績效促應用實效。
? 多元化，打造大數據應用新生態。
利用智能技術驅動大數據挖掘分析，將案件分析、研判、處理等警務流程歸納成專題模型，貼合實際業務場景，賦予可視化建模能力，催生更多警務應用模型；針對各警種業務提供定制服務，警企合作共同開展信息化業務模型搭建和專題應用完善工作，充分發揮警務資源最大效益。
3、創新警務模式，實現公安實戰動力變革與效率提升
面向公安實戰需求，通過對多種數據融合處理，精確分析，快速聯動，精準打擊，提高警務部門主動預防、精細化管理、數據洞察力等能力，實現警力邊際效應最大化。
◆ 精準打防，形成智慧工作的格局。
圍繞“人、地、事、物、組織”等要素，通過將業務流轉化為數據流，構建匹配業務場景的如治安、維穩、寄遞、涉毒、制假等相關專題，能夠在海量數據中快速發現線索，實現主動攻擊。將靜態專題與人物畫像、身份關聯、關系圖譜、串案分析等不同形式的大數據應用手段交叉碰撞，幫助辦案人員進行異常信息的挖掘和嫌疑人的定位以及犯罪佐證，達到打防結合的作戰效果。
◆ 精細服務，徹底激活數據的實戰價值。
平臺提供基于業務算子的拖拽式、可視化建模功能，以非技術專業警員可理解的業務語言對所有基礎算法進行封裝。利用已經整合的各類數據資源為基礎，辦案人員自主配置數據源、數據融合、數據邏輯關系、模型聯動和跳轉方式，深入挖掘目標人員、通訊設備、網絡身份、交通工具、寄遞行為等之間的關聯，達到自主建模，精準分析的作戰效果。
◆ 平滑兼容，最大化展現服務能力。
基于現有大數據平臺的數據資源和基礎服務，提供最大化的數據應用服務，支持對接開放的數據接口、實戰模型，實現專題的共享融合。支持采用組件化建設模式，實現公安實戰需求的快速開發響應和快速部署，滿足各警種個性化、常態化、精準化、可視化數據專題模型開發需求。
