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明朝萬(wàn)達(dá)發(fā)布音頻內(nèi)容安全引擎,高效防護(hù)音頻數(shù)據(jù)安全
發(fā)布時(shí)間:2024-01-16 打印 字號(hào):
富媒體信息時(shí)代,音視頻已成為人們獲取、發(fā)布、交換信息的重要渠道。隨著音視頻數(shù)據(jù)的海量產(chǎn)生,音視頻內(nèi)容被篡改的現(xiàn)象也愈發(fā)普遍。其中,針對(duì)音頻內(nèi)容的非法篡改、惡意編輯或添加的行為屢見(jiàn)不鮮。
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香港棒球總會(huì)曾發(fā)布嚴(yán)正聲明,有人惡意篡改2010年香港男子棒球代表隊(duì)在臺(tái)灣地區(qū)參加國(guó)際性比賽時(shí)播放國(guó)歌的視頻片段,用“黑暴”歌曲替換中國(guó)國(guó)歌。

Zoom曾因隱私安全漏洞,致私人音視頻信息遭到大規(guī)模泄露并被公布在網(wǎng)上在線觀看。

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維護(hù)音頻內(nèi)容安全不僅可以保障用戶安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,更可以助力促進(jìn)文化交流和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。明朝萬(wàn)達(dá)基于語(yǔ)言識(shí)別、聲音特征提取、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù),打造了音頻內(nèi)容安全引擎產(chǎn)品,幫助用戶處理音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容。





解決方案

音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容安全引擎產(chǎn)品解決方案共分為:音頻文件輸入、音頻時(shí)長(zhǎng)分析與處理、音頻語(yǔ)音識(shí)別、敏感信息處理和音頻分析結(jié)果輸出五大步驟。

◆ 音頻數(shù)據(jù)防泄漏關(guān)鍵流程
該產(chǎn)品首先是對(duì)音頻文件進(jìn)行分析和處理;之后借助語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)完成音頻內(nèi)容的提取;最后,將語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果與敏感信息庫(kù)進(jìn)行對(duì)比和分析,獲得對(duì)音頻內(nèi)容的分析結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)音頻敏感信息的過(guò)濾,達(dá)到保護(hù)音頻內(nèi)容安全的目的。




產(chǎn)品關(guān)鍵性技術(shù)


01 時(shí)長(zhǎng)分析與處理

音頻預(yù)處理階段是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的過(guò)程,包括音頻數(shù)據(jù)的濾波、分幀、加窗、預(yù)加重格式化等處理,包括采樣頻率、聲道、文件格式等,盡可能降低其噪音,保證后續(xù)語(yǔ)音處理得到的信號(hào)更均勻、平滑,為信號(hào)參數(shù)提取提供優(yōu)質(zhì)的參數(shù),提高語(yǔ)音處理質(zhì)量。

音頻數(shù)據(jù)一般是具有數(shù)據(jù)量大且抽象的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn),其管理與處理難度非常大,因此需要利用音頻分割算法將音頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化音頻分割算法是一種在音頻參數(shù)和聲源信息未知的情況下,將一段非平穩(wěn)的音頻序列分割成長(zhǎng)短不一的小單元,每一個(gè)單元都有自己相對(duì)獨(dú)立、穩(wěn)定的內(nèi)容。對(duì)音頻進(jìn)行分割可以有效降低后續(xù)分析的計(jì)算復(fù)雜度,提升分析效率。


◆ 時(shí)長(zhǎng)分析與處理流程

本產(chǎn)品采用一種自頂向下的兩層結(jié)構(gòu)的音頻分割方法,以保證分割的準(zhǔn)確性和效率。



02 語(yǔ)音識(shí)別



◆ 語(yǔ)音識(shí)別流程

音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容安全產(chǎn)品,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),完成音頻的特征提取和音頻內(nèi)容識(shí)別。

01
特征提取

語(yǔ)音特征提取技術(shù)是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的重要組成部分,它從原始語(yǔ)音信號(hào)中提取出有用的特征信息,以便用于后續(xù)的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。

02
語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別是根據(jù)音頻特征識(shí)別音頻內(nèi)容的技術(shù),是語(yǔ)音信號(hào)處理中的一個(gè)重要技術(shù)。根據(jù)提取到的語(yǔ)音特征,常用的語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)可分為:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別和基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)。



03 敏感信息處理


◆ 敏感信息處理流程
音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容安全產(chǎn)品根據(jù)音頻識(shí)別的結(jié)果,結(jié)合用戶創(chuàng)建的敏感信息庫(kù)進(jìn)行敏感信息處理,采用基于語(yǔ)義相似度的敏感詞識(shí)別方法檢測(cè)出敏感詞,并利用基于差分隱私的方法,完成對(duì)敏感內(nèi)容的后處理工作。




結(jié)語(yǔ)

綜上所述,明朝萬(wàn)達(dá)音頻內(nèi)容安全產(chǎn)品,通過(guò)深度集成音頻處理、音頻語(yǔ)音識(shí)別、敏感信息處理,完成對(duì)音頻的解析、識(shí)別、處理,實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容中敏感信息防泄漏。語(yǔ)音隱私保護(hù)系統(tǒng)將為用戶提供安全可靠的環(huán)境,以充分利用語(yǔ)音技術(shù)的便利性,同時(shí)確保其隱私權(quán)益得到充分保護(hù)。

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